
5月30日,新奥集团客户体验中心,讲解员讲解企业基于物联网和人工智能构建的全场景数智化安全管理体系。河北日报记者 李冬云摄
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城市燃气供应,是一项复杂庞大的系统工程。随着人工智能的发展,燃气安全管理也逐渐从“人管”迈向“智管”。
廊坊新奥燃气有限公司(以下简称“廊坊新奥燃气”)与新奥集团旗下新智认知聚安网(以下简称“聚安网”)合作共创,依托数智化技术,以物联网感知设备为神经末梢,人工智能算法为决策大脑,构建起全场景数智化安全管理体系,这一体系为燃气管网、工程、户内、厂站等核心业务场景注入智能基因,推动燃气安全管理迈入智能时代。
人工智能在燃气安全管理领域,是如何发挥作用的?让我们走进廊坊新奥燃气智能运营中心一探究竟。

6月6日,廊坊新奥燃气有限公司液化天然气应急调峰储备站,工作人员讲解防爆激光甲烷泄漏监测系统如何工作。廊坊新奥燃气有限公司供图
■ 实时值守的“哨兵”
——前端风险精准识别
5月29日12时58分,廊坊新奥燃气智能运营中心智能大屏上弹出一条告警信息:廊坊市区创业路维特根食堂附近一台调压器出口压力异常。
随即,系统自动派发工单给负责该区域的员工,并开启自动外呼功能。员工接到电话,13时26分到达现场处置问题,查找到告警原因是天气炎热引起的管道涨压。13时57分,隐患处置完毕,调压器出口压力恢复正常,告警信息解除。
像这样的告警信息,该中心每天都会收到几十条。能够如此及时发现隐患,要得益于加装在燃气管线上的“哨兵”——智能物联设备。
5月29日,记者在廊坊新朝阳广场附近看到一台燃气调压柜。廊坊新奥燃气综合维护员乔东星介绍,燃气在这里从中压转为低压,之后传输给附近20余家使用燃气的工商户。
“这就是我们的‘哨兵’之一。”乔东星打开燃气调压柜柜门,指着一台家用电表大小的黄色设备说,“它名为无线智能压力监测仪,可以每5分钟向智能运营中心上传一次管道压力值数据。”
此前发出“调压器出口压力异常”告警信息的,就是这种设备。目前,廊坊市区已经加装了3200多台无线智能压力监测仪,今年底要增加到4000台,实现必要区域全覆盖。
“过去没有它们,我们一个月检查一次调压器。但检查期间毕竟有时间空档,如果出现压力降低,很难及时发现,往往是商户停气了,我们才能做出反应。”乔东星说。
燃气经过调压器,顺着黄色管线,一路传输至新朝阳广场海底捞火锅店等商户的后厨。
“这是燃气远传报警器,这是电磁式燃气紧急切断阀。”乔东星指着海底捞后厨燃气设备间的两台仪器说,“它们都和智能运营中心连着呢,哪怕有燃气微泄漏,没等商户发现,我们就先接到告警上门了。”
廊坊新奥燃气辖域内的燃气管线有3600余公里。要随时感知管线异常,及时发现并处置风险,仅靠上百名巡检员定期巡检远远不够,这些智能“哨兵”则成为巡检员的得力助手。
除了这些仪器,还有地下阀门井内的井室燃气泄漏检测仪,深埋地下检测管网锈蚀情况的智能阴保数据采集仪,它们藏在城市各个角落,时刻监控着燃气运行状况。仅2025年至今,智能物联设备就多次立大功,已经发现9起真实的管网燃气泄漏隐患。
还有一类智能“哨兵”,布设在空中制高点,可以以一敌百。
5月30日16时,廊坊新奥燃气液化天然气应急调峰储备站内,管网交错中,最显眼的是一个20多米高、白色圆柱形、容量1万立方米的液化天然气储罐。
智能“哨兵”——防爆激光甲烷泄漏监测系统(也称“激光云台”),就布设在罐顶的制高点上。它的激光探头360度转动,全天候监测储备站的燃气安全。
“储备站内设备零部件多达上千个,运到这里的天然气在未加臭之前无色无味,过去只能通过人工巡视结合固定的燃气探头排查,现在只需2台激光云台,15分钟就可以把占地80亩的储备站巡检一遍,而且比人工监测精度提高50倍。”储备站经理张金柏说。
廊坊新奥燃气大规模引入智能物联设备,始于2022年。至今,廊坊市区的燃气管网已经加装了各类智能物联设备7000多台,它们可以实时将城市燃气管网的流量、压力、温度和泄漏等运行数据传输给智能运营中心。
“这些‘哨兵’全天值守,及时精准识别前端风险,让安全隐患的发现,从有延时到无延时,巡检员的工作,从等问题出现再解决问题,变为主动排除隐患,减少问题发生。”廊坊新奥燃气智能运营中心管网示险工程师支明亮说。

5月29日,廊坊新奥燃气有限公司综合维护员介绍燃气调压器上安装的无线智能压力监测仪如何发挥作用。河北日报记者 李冬云摄
■ 铁面无私的“监工”
——中端处置智能协同
5月29日16时,廊坊银河北路新奥第一液化天然气加气站附近,廊坊新奥燃气一处施工作业区拉起了红色警戒线,几名员工头戴安全帽,身着工作服,正在进行管网盲段动火作业。
廊坊新奥燃气副总经理庞雪东是此次施工作业的现场总指挥。不过,现场还有一名智能“监工”,就是他胸前佩戴的名为“慧眼”的智能设备。
这位智能“监工”可谓铁面无私,它不仅可以把现场作业视频实时传输给智能运营中心,让示险工程师在后台监督并与前方作业人员实时对讲,还可以智能识别现场作业人员是否按标准作业,如未佩戴安全帽或有行人闯入,它会立即告警。
“这家伙连我都一起监督,如果我走到作业点50米以外,它马上告警。”庞雪东说。
工程场景,也是人工智能参与的燃气安全核心场景之一。
如今,廊坊新奥燃气通过慧眼、球机、智能安全帽等智能物联设备,与智能运营中心协同联动,很大程度解决了作业审批手续不齐全、安全技术交底不到位、现场操作不合规等常见痛点,实现了燃气危险作业全过程实时监测和示险。
燃气安全监管,最难监管的不是管网本身,而是参与管网巡检、维修、施工的人。而“盯人”,正是智能“监工”最擅长的。
5月23日,智能运营中心收到一条来自智能“监工”的告警信息:一名焊工有2次在30分钟内跨项目连续焊接的情况,工地间距超过2公里,最远达12.2公里。
智能“监工”通过作业时间和作业点位推断,很可能有一名没有焊工资质的人,冒用了这名焊工的账号违规作业。
这样的漏洞,如果单纯靠人去监督是很难的。而对于智能“监工”,就是根据预设好的标准做一道简单的算数题,很简单。2024年,廊坊新奥燃气通过智能“监工”抓出50多次冒用焊工证的违规操作。
类似难以人为排查的漏洞,还有巡检员在入户巡检工作中偷懒,比如“一照多用”,拿过去巡检的老照片充数。
这根本逃不过智能“监工”的法眼,它可以对库存照片进行场景比对,让高度相似的照片,根本无法上传到巡检系统。
“人的工作能力、责任心有差距,面对的环境、设备也有差异,许多漏洞单纯依靠人根本堵不住,只有引入智能交互,才能及时示险,更大程度消除隐患。”廊坊新奥燃气总经理章秋娟说。
在智能运营中心投运之前,当天应处理而未处理的工单,会在第二天以日报的形式上报。而现在,到时间但未处理的工单,会依据重要程度随时自动“升级”上报给上一级负责人。
“我可以随时在手机上查看当前需要重点关注的问题工单,并及时安排处置。”章秋娟说,这让她即便坐在办公室,也能很踏实。
“看得见、知重点、有人管”,这正是新奥建设全场景数智化安全管理体系要实现的目标。
人工智能除了扮演“监工”角色,还是经验丰富的“老师傅”。在员工处理实际问题时,人工智能可以提供经验协同。
这位“老师傅”,就是聚安网基于新奥30余年安全运营经验打造的智能助手“安全智伴”。依托先进的大模型技术,“安全智伴”整合海量安全知识与前沿智能分析能力,为各类人员提供多维度、长周期的交互与决策支持。
“这位‘老师傅’,对于刚加入团队的新手员工来说,是个非常有用的学习平台。过去遇到难题,大家要把身边工友问个遍,现在‘安全智伴’几秒钟就能给出专业答案。”聚安网联席总经理赵英说。

6月6日,廊坊新奥燃气有限公司智能运营中心,示险工程师介绍智能平台如何通过智能物联设备识别和处置前端风险。廊坊新奥燃气有限公司供图
■ 海量学习的“学霸”
——后端知识持续进化
5月30日上午,聚安网廊坊总部,技术负责人朱平正在和同事们一起训练安全大模型。
朱平上传照片,并给安全大模型“出题”——你是一位户内燃气安全方面的专家,基于给定的图片,严格判断图片中是否存在使用非天然气专用软管的隐患。
“昨天一天,安全大模型像这样判断了3万多张照片的安全隐患,从去年年初到现在,它已经累计学习了几十万张图片,对几亿张图片进行了风险隐患分析判断。”朱平说。
安全大模型,是智能运营中心这个决策大脑的底层架构。大脑能聪明到什么程度,取决于安全大模型这个“学霸”学到什么程度。
现在,朱平和同事们的目标之一,是教会安全大模型准确识别图像中的燃气安全隐患。
“这是一个战线很长的学习过程。因为与数据相比,图像中场景的复杂程度,超乎我们想象。”朱平拿第三方施工隐患的智能发现举了一个例子。
第三方施工项目有时会存在破坏燃气管线的风险隐患,传统的解决办法是依靠工人巡视,但效率低,且可能发现不及时。
2024年,聚安网与廊坊新奥燃气合作共创,针对廊坊临空经济区第三方施工场景,依法依规共享共用城市摄像头,实现了该区燃气管线分布区域影像的实时获取。
“我们想让安全大模型学习判断影像中是否存在第三方施工,最终实现用‘天眼’替代人眼巡视。”朱平说,他们从每10分钟视频中抽一帧图像,让安全大模型去判断。
起初,安全大模型误报率非常高,准确率不足15%。一名城市保洁员在管线附近多停留一会儿、一辆施工作业车路过,大模型都会告警。
“施工作业车的样式、施工土堆的形态、施工围挡板的颜色、施工人员着装的特点……这些主体呈什么样才能判定为有隐患,这些经验,存在于一线巡线员的大脑里,但我们并不清楚。”朱平说。
于是,朱平带着算法工程师们到廊坊临空经济区走访了30多位巡线员,现场收集经验,再把这些经验灌输给安全大模型。
经过一轮轮灌输、训练、再灌输、再训练的持续迭代,目前,安全大模型对第三方施工隐患判定的准确率已经提升至89%,今年年底的目标是提升到95%。
廊坊临空经济区已敷设137.84公里燃气管线,如今,安全大模型每10分钟便可完成一次全线巡视,巡线员巡线频率已由1天一巡降低为3天一巡。
燃气工商户、民用户的户内安全隐患识别,安全大模型也进行了海量图像的学习训练,目前,准确率已经达到82%。
今年年初,“安全智伴”上线了“秒拍识隐患”功能,发动群众的力量,查找身边的燃气安全隐患。用户可以拍几张户内燃气管线的照片上传到“安全智伴”,系统就能自动识别隐患存在与否。
要让智能运营中心的决策大脑越来越聪明,就要将行业专家知识经验源源不断地注入,并转化为人工智能可执行的算法规则。
为此,聚安网在“新智聚安”小程序中建立了专家智库,社会各领域安全专家都可以入驻智库,一起沉淀专家经验,共创智能能力。
“这场由人工智能驱动的燃气安全管理革命,正让‘看不见’的科技力,转化为‘摸得着’的安全感。”赵英说。(河北日报记者 李冬云 刘 英)
记者感言
智能联防,还需多方形成合力
燃气安全,关乎千家万户生命财产安全。
随着城市化进程加快和燃气管网规模扩大,仅靠单一主体难以实现全面防控。政府、企业、公众需形成合力,通过智能化手段构建协同治理体系,共同提升燃气安全管理水平。
5月20日,第29届世界燃气大会在北京举行。在新奥的展区内,城市安全风险智能地图受到众多业内人士关注。
地图上,城市的燃气管道气企业、加气企业、瓶装气企业实现一网统管,各个企业的输配设施、人员情况、实时告警和督办情况可以一屏全览。
新奥集团旗下新智认知聚安网联席总经理赵英介绍,城市安全风险智能地图是聚安网为城市不同安全履职角色构建的智能赋能产品,它通过整合多方数据,智能评估风险,以动态可视化形式为政府和企业不同角色提供个性化的风险监测、预警及决策支持。
通过城市安全风险智能地图,政府监管部门可实时掌握区域安全态势,动态调整监管策略,提升监管效率和决策科学性;燃气企业能基于地图生成的风险预警,精准制定隐患整改计划,防范安全风险。
“为了让风险评估更精准,让安全大模型越来越聪明,我们也在和政府相关部门对接合作,希望能依法依规共享共用部分公共数据,提升事故预测能力。”赵英说。
人工智能,让企业和居民用户也有了参与燃气安全防控的平台渠道。
在展会现场的“隐患随手拍”小程序互动体验区,参观者举起手机拍摄展厅内搭建的户内燃气设施场景,系统即可通过安全大模型户内识图能力,自动识别软管私接、设备安装不规范等30余类隐患。
“针对隐患,系统将自动生成整改任务,推送至所属企业。政府端实时跟踪处置进度,对超期未整改的隐患,系统自主自动督办。”赵英说,目前,这一模式已在河北省廊坊、石家庄等多地落地实践。
2000年前后,天然气开始在我国普及,按照管道、厂站等系统的设计年限30年计算,如今正是行业发展关键期、隐患治理阵痛期,也为数智化技术提供了广阔应用前景。
“我们希望通过AI赋能,构建‘看得见、知重点、有人管’的常态化防控网络,加速形成政企民协同联动的城市燃气安全治理体系。”赵英说。
文/河北日报记者 李冬云
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